Метод монте карло в ставках на спорт Метод Монте-Карло в ставках на спорт

Урок 4: индустрия гемблинга лотереи и казино. Представьте, что вы делаете ставки по какой-то собственной стратегии, неплохо оцениваете вероятности и имеете, как вам кажется, определенный перевес над линией букмекера. Многие считают, что такое просто невозможно, и неверие становится шатким базисом прогнозирования в азартных играх.

...

Компания	Рейтинг	Бонус	Сайт
Pari	4.9	25000 р	Сайт
Мелбет	4.7	101000 р	Сайт
BetBoom	4.5	10000 р	Сайт
Бетсити	4.4	3000 р	Сайт
FONBET	4.2	17000 р	Сайт
LEON	4.2	3000 р	Сайт
Olimpbet	4	10500 р	Сайт

За счет многократного повторения симуляций можно получить очень хорошее приближение к реальным значениям. Чтобы составить модель ставок, нам понадобится Excel. Встроенная в него функция генератора случайных чисел будет отвечать за результат нашей ставки.

Мы можем задать условие, что если сгенерированное случайное число меньше 0,5, то выпал орел, больше — выпала решка.

Это своеобразная симуляция подбрасываний монеты, но без ее использования. Метод монте карло в ставках на спорт теорией вроде разобрались, переходим к конкретному примеру. Допустим, игрок реализует собственную стратегию ставок.

Он ставит по рублей на тотал мячей в футбольном матче. Его привычный диапазон коэффициентов для игры в районе 1,75 — 2, Пусть это будут справедливые коэффициенты без букмекерской маржи. То есть, наши исходные данные — это коэффициент без маржикоторый предлагает букмекер, и коэффициент, который игрок считает более правильным для данного матча. Как видите, мы создали симуляцию 10 ставок и в конкретном примере получили минус рублей. В Excel можно сгенерировать новые случайные числа нажатием клавиши F9.

Так мы получим совершенно новые 10 ставок и новые результаты. Можно постоянно нажимать F9 и смотреть, как меняется конечный баланс, или воспользоваться специальной функцией и проделать тоже самое, например, 10.

Затем перенесем наш конечный баланс в свободную клетку и выделим зону, как на следующем скриншоте, на 10 ячеек. В итоге должен получиться столбец, в котором будут 10 значений баланса.

Математика ставок. Алексей Саватеев - в экспресс-курсе игры на ставках

Каждое такое значение — это результат симуляций 10 ставок. В конечном итоге нам нужно исследовать только эти значения и получить ответы на интересующие нас вопросы. Ответы получались в районе Получается, даже имея преимущество над линией букмекера, как было описано в условии, всего лишь в 54 процента оценивается шанс на то, что серия из 10 ставок закончится в «плюс».

Это обусловлено тем, что 10 ставок — очень маленькая дистанция. В этой выборке значений я получил среднее в районепри стандартном отклонении разброс значений около Но из-за большого значения стандартного отклонения мы получим слишком широкий диапазон возможных значений.

Если же проделать новую симуляцию и увеличить количество ставок дото мы получим среднее в районе 75а стандартное отклонение — около 30 На выходе специалист получает результат, на основе которого принимает то или иное решение.

Прогноз формируется в несколько этапов:. Самый важный момент в математических методах — определение факторов. Опытный каппер при формировании прогноза учитывает около десятка показателей, иногда даже.

Для работы с математическими методами нужно хорошо владеть теорией вероятности. Если навыками минимальны, лучше отказаться от использование стратегии. Поэтому на рынке есть много предложений от специалистов, готовых платно делать расчеты на разные события. Поэтому перед заключением сотрудничества следует тщательно проверить предложение. Вернемся к основной теме статьи, а именно — методу Монте-Карло.

В списке математических он занимает одну из первых строчек по популярности. В беттинг пришел из казино, получил одобрение опытных капперов за гибкость и способность точно предсказывать возможные результаты. Суть простая: берется история ставок беттора или любая другая пригодная модель и делается определенная симуляция с применением специального программного обеспечения об этом поговорим далее.

Симуляция по истории своих ставок дает метод монте карло в ставках на спорт, в чем заключалась основная ошибка и почему не удалось выйти на планируемый результат по доходности.

Метод Монте-Карло в ставках на спорт простыми словами: риски, вычисление и решение

С учетом ошибок в дальнейшем можно приблизиться к поставленной цели. Далее все просто: у нас есть список матчей с разными показателями и вероятность победы выбранной команды или вероятность прогнозируемого исхода обратно пропорциональная сумме ставки.

Далее проводятся расчеты и выдается итоговый показатель. Если итоговый показатель выше вероятности выбранной команды, значит, можно заключать пари и ожидать окончания выбранного события.

Метод «Монте Карло» в ставках на спорт с примерами 👌 ЗБС Wiki

Если нет, тогда следует пропустить рассматриваемый вариант. Важный момент! Эта стратегия не является процентной! Вы должены понимать, что производятся лишь математические вычисления, которые подтверждают или опровергают наступление возможного исхода.

Даже если планируется работа по этой методике, нельзя забывать про самостоятельный анализ и рассмотрение прочих метод монте карло в ставках на спорт, которые могут повлиять на выбранный исход. Рассмотрим простой пример применения тактики.

У букмекера следующие варианты:. Контора отдает больше шансов английской команде. Но что, если аналитики ошиблись и победителем станет Бавария? Никто не даст процентный ответ на этот вопрос. Но если сделать предварительный анализ и провести некоторые расчеты, вероятность правильного прогноза существенно увеличится. Для начала нужно определить факторы, по которым проведем оценку. Это должны быть факторы, которые могут напрямую повлиять на конечный результат.

Вот пример перечня:. Так как у нас четыре команды, при анализе будем использовать 4-балльную систему для удобства. В анализе все очень просто: просматриваете каждую команду по пункту и оцениваете. Например, если у Барселоны меньше всего травмированных игроков, им ставим 4 балла, а команде с наибольшим количеством травм — 1.

Аналогичным образом для плотности расписания и остальных факторов. В конце суммируем полученные результаты и приходим к выводу:.